O PED é composto por 3 módulos:

Trilha de Linkedin/CV, soft skills
e entrevistas não técnicas

Modelos de CV, e-book sobre como montar um bom Linkedin e como se posicionar nas redes, o que dizer no famoso “me fale sobre você”, perguntas típicas com sugestão de resposta, etc

 

Conteúdo: Escrito

Simulação de entrevistas (gravações)

Mais de 20 simulações de entrevistas com voluntários que aceitaram a gravação. Todas as entrevistas têm feedback!


Conteúdo: vídeos

Palestras e clube de descontos

Muitos dos convidados do workshop também possuem cursos ou materiais interessantes para nossa área e costumam ceder cupons de desconto para nossos alunos. 

 

Por exemplo, temos descontos com o Alexandre Saito (business analytics) e Jessy Days (inglês). Esses descontos não incluem descontos para o EBA.

Conteúdo vivo

O conteúdo é bastante vivo, o que significa que além do material enorme que já temos também sempre adicionamos novidades. ​Por exemplo, frequentemente promovemos workshops com profissionais de renome da área para que os alunos desenvolvam novas skills, trazemos outros materiais que são tendência de mercado

Lógica, raciocínio analítico e matemática básica

1) Várias questões com resposta envolvendo assuntos como porcentagem, lucratividade, distribuições, análises combinatórias, probabilidades, etc

Conteúdo: Escrito + desafios “mão na massa” com gabarito

Trilha de estatística

Assuntos como estatística descritiva, teste de hipótese, teste AB, regressões, etc. Aqui temos um material escrito muito detalhado, questões de fixação e que podem ser perguntadas durante entrevistas técnicas

*Esse material não substitui o E.B.A

Conteúdo: Escrito + desafios “mão na massa” com gabarito

Trilha de Python

Python básico, intermediário avançado – conteúdo escrito muito detalhado, questões teóricas que podem ser perguntadas durante entrevistas técnicas e questões práticas que com certeza estarão no seu processo seletivo

Conteúdo: Escrito + desafios “mão na massa” com gabarito

Trilha de SQL

SQL básico, intermediário avançado – conteúdo escrito muito detalhado, questões teóricas que podem ser perguntadas durante entrevistas técnicas e questões práticas que com certeza estarão no seu processo seletivo

Conteúdo: Escrito + desafios “mão na massa” com gabarito

Trilha de machine learning

Assuntos como limpeza de dados, feature engineering, aprendizado supervisionado (regressões, nive bayes, SVM, SVR, árvores, etc) e não supervisionado (clustering, PCA, etc). Aqui temos um material escrito muito detalhado, questões de fixação e que podem ser perguntadas durante entrevistas técnicas

 

Conteúdo: Escrito + desafios “mão na massa” com gabarito

Trilha de MLOps

Vídeo-aula com explicações e mão na massa

Trilha engenharia de dados

Com a crescente demanda do mercado para que analistas de dados dominem habilidades de engenharia de dados, o PED acaba de lançar um módulo completo sobre o assunto! Nesse módulo, você vai aprender:

– O que é Analytics Engineering: Definições e aplicações.

– ETL e ELT: Entenda cada um desses processos em detalhes.

– Extração de Dados via API: O que são APIs e como utilizá-las para extrair dados.

– Orquestração de Pipeline: Planejamento e execução de pipelines de dados.

– E muito mais!: Conteúdo teórico combinado com práticas intensivas.

Conteúdo: Escrito + vídeo-aulas “mão na massa”

Clube de descontos

Muitos dos convidados do workshop também possuem cursos ou materiais interessantes para nossa área e costumam ceder cupons de desconto para nossos alunos. 

Por exemplo temos descontos com o Alexandre Saito (business analytics) e Jessy Days (inglês)

Conteúdo vivo

O conteúdo é bastante vivo, o que significa que além do material enorme que já temos também sempre adicionamos novidades. ​Por exemplo, frequentemente promovemos workshops com profissionais de renome da área para que os alunos desenvolvam novas skills, trazemos outros materiais que são tendência de mercado

Cases

Vocês terão acesso a mais de 20 cases reais, com dados e perguntas que vão te guiar na montagem do projeto. Esses cases são ultra completos e diferenciados.  Os cases são divididos para analistas e cientistas de acordo com as competências esperadas. Um case mistura diversas frentes de conhecimento (ex: estatística, SQL e Python em um único case)

Conteúdo: Dados com instruções detalhadas para te orientar + gabarito. Alguns cases incluem vídeo-aula 

Git/Github e Portfólio

Git e github: Te ensinamos a usar o git/github do zero e a entender como publicar seus projetos.

Portfólio:  Como desenvolver estratégias para deixar seu portfólio mais visível aos recrutadores e atrair mais vagas

Conteúdo: Vídeo-aula e templates

Clube de descontos

Muitos dos convidados do workshop também possuem cursos ou materiais interessantes para nossa área e costumam ceder cupons de desconto para nossos alunos. 

Por exemplo temos descontos com o Alexandre Saito (business analytics) e Jessy Days (inglês)

Conteúdo vivo

O conteúdo é bastante vivo, o que significa que além do material enorme que já temos também sempre adicionamos novidades. ​Por exemplo, frequentemente promovemos workshops com profissionais de renome da área para que os alunos desenvolvam novas skills, trazemos outros materiais que são tendência de mercado

valor do investimento

somente o módulo Soft skills e entrevistas

somente o módulo Técnico

somente o módulo Portfólio e cases

Graduada em Engenharia e pós-graduada em Data Science, ambos pela UNICAMP (Brasil). Mestranda em Data Science para Marketing pela NovaIMS (Portugal).

Atualmente é Lead Data Science na Europa. No Brasil, já atuou em empresas como Nubank, Hospital Albert Einstein e Mercado Livre. Desde 2018 atuando no mercado de dados, ensinando de uma forma leve, prática e descomplicada

Preciso ter algum conhecimento prévio?

Não existe nenhum conhecimento prévio necessário, mas é claro que para entender as perguntas e tentar sozinho, você precisará estudar!

A ideia do P.E.D é justamente ser um complementar aos seus estudos, te ajudando a entender o que você sabe, o que não sabe, entender respostas adequadas, acrescentar conhecimentos e consolidar seus estudos.

Teremos encontros?

Se você participar do PED completo, teremos alguns workshops com convidados. Contudo, esses workshops ficam gravados para quem não puder participar.

Podemos usar os cases para colocar no portfólio?

Com certeza! Assim que você entrar no PED receberá as orientações de como postá-los

Os cases e entrevistas serão nivelados (junior, pleno, senior)?

A maioria dos cases do mercado de trabalho não difere a nível de pergunta, mas sim a nível de tema e de resposta esperada. Entretanto, de qualquer forma, indicamos o nível esperado sempre que houver diferença

Como funciona o cancelamento e reembolso?

Você pode cancelar quando quiser. Se não cancelar, o plano anual se renova automaticamente anualmente.
O reembolso da compra é feito apenas se você pedi-lo diretamente na plataforma da Hotmart em até 7 dias após a data de compra.

Há conteúdos individuais?

O PED é um curso em grupo e todo material que você precisa já está disponibilizado. Não fazemos nenhuma avaliação individual oficial, entretanto, se você adquirir o PED completo você vai participar da nossa comunidade no Discord, onde poderá compartilhar qualquer tipo de dúvida ou pedir feedback. Tanto as professoras quanto os alunos te ajudarão, pois somos uma comunidade extremamente colaborativa.

O P.E.D tem relação com o E.B.A?

Não!

Muita gente que estuda no EBA também faz parte do PED pois gostam muito do material. Além disso, usamos cerca de 65% da apostila de estatística do EBA no curso de estatística do PED.

Porém, o EBA tem um foco maior em estatística. Lá, temos mais de 30 horas de vídeos explicando tudo direitinho, além de muitos exercícios. Também temos aulas de Python Básico, Storytelling e Raciocínio Analítico.

Não é necessário fazer os dois cursos, mas encorajamos fortemente aqueles que querem trabalhar como analistas ou cientistas de dados a adquirirem ambos.

* IMPORTANTE: Quem faz o PED ganha desconto no EBA e vice-versa! Esse desconto fica disponivel 8 dias depois de comprar um dos cursos